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DORO — 두잇 로봇

메이킹과 AI 체험을 결합해 아이들이 직접 로봇과 기기를 만들고, 지역 사회와 함께 성장할 수 있도록 돕습니다.

 

5단계 가이드

DORO — 두잇 로봇

개요


""“작은 선택이 큰 변화를 만듭니다. 함께 만들어가는 교육의 여정을 시작해 보세요.”"" -

5단계

이런 분께 추천합니다

리소스 체크리스트

시간

이 교육은 총 4교시 과정으로, 2교시씩 2회에 걸쳐 진행됩니다. 따라서 기관에서는 반드시 두 번의 수업 시간을 확보해야 하며, 아래 제시된 5개의 프로그램 중 하나를 선택해야 합니다. 선택한 프로그램이 해당 기관에서 운영될 교육 주제가 됩니다.


콘텐츠를 선택해요

이 교육은 총 4교시 과정으로, 2교시씩 2회에 걸쳐 진행됩니다. 따라서 기관에서는 반드시 두 번의 수업 시간을 확보해야 하며, 아래 제시된 5개의 프로그램 중 하나를 선택해야 합니다. 선택한 프로그램이 해당 기관에서 운영될 교육 주제가 됩니다. 

  • 1번 프로그램 : 블루투스 스피커 + Suno 음악 체험

    • IoT 블루투스 스피커를 직접 조립하고, AI 작곡 도구 Suno를 활용해 음악을 만든 뒤 내가 만든 스피커로 재생하는 활동

  • 2번 프로그램 : 무드등 + ChatGPT 스토리 꾸미기

    • 조도센서와 LED로 무드등을 제작하고, ChatGPT로 생성한 짧은 메시지나 스토리를 꾸며 넣는 창의적 활동

  • 3번 프로그램 : 워킹 로봇 + Vrew 영상 편집

    • 두 발로 걷는 로봇을 조립하고, Vrew로 로봇의 움직임을 촬영·편집해 자동 자막과 나레이션이 들어간 영상으로 기록하는 융합 활동

  • 4번 프로그램 : IR 자동차 + Teachable Machine 인식 실습

    • 장애물을 인식해 멈추거나 피하는 IR 자동차를 제작하고, Teachable Machine으로 학습시킨 간단한 인식 모델을 연동해 실제 반응을 체험하는 활동

  • 5번 프로그램 : 아두이노 게임기 + MakeCode Arcade 체험

    • 기본 코드가 업로드된 아두이노 보드로 휴대용 게임기를 만들고, MakeCode Arcade에서 블록코딩 게임을 실행해 직접 플레이하는 활동

공통 안내 사항

  • 운영 시간: 총 4교시 (1회차 메이킹 2교시 + 2회차 AI 교육 2교시), 각 회차 약 80분

  • 운영 인원: 반별 최대 20명, 동시에 최대 5개 반까지 운영 가능

  • 운영 방식: 찾아가는 교육 형태로, 신청 기관에서 진행

  • 확장 가능성: 기관의 요청에 따라 차시를 늘려 확장 운영 가능

  • 신청 절차: 콘텐츠를 선택한 후 교육 의뢰서를 작성해 메일([email protected])로 제출

 신청자가 고려해야 할 리소스

  • 교육 장소: 전기와 인터넷이 가능한 교실·강의실·커뮤니티 공간

  • 참여자 모집: 반별 최대 20명 기준으로 학습자 모집 필요

  • 기관 협조: 교육 일정 조율 및 내부 승인 절차 선행

  • 기본 기자재: 노트북(교사용), 프로젝터·스피커 등 기본 시설

  • AI 수업 환경: 노트북 또는 컴퓨터실 필수, 안정적인 인터넷 연결 필요

  • 교육 의뢰서 제출: 지정 양식 작성 후 메일 발송
    📄 교육 의뢰서 다운로드 링크


교육을 신청하고 일정을 조율해요

콘텐츠를 확실하게 고르셨나요??

콘텐츠를 선택했다면, 이제 교육을 신청하는 단계입니다. 신청자는 반드시 교육 의뢰서를 작성해 도로에듀로 제출해야 하며, 이를 통해 세부 일정을 확정하게 됩니다.

  • 교육 의뢰서 작성 및 제출

    • 아래 링크에서 교육 의뢰서 양식을 다운로드합니다.
      📄 교육 의뢰서 다운로드 링크

    • 기관명, 담당자 연락처, 희망 교육 콘텐츠, 예상 인원, 희망 일정 등을 기입합니다.

    • 작성이 완료된 의뢰서를 메일([email protected])로 보내 교육을 신청합니다.

  • 일정 및 조건 조율

    • 도로에듀 담당자가 신청 메일을 확인한 후, 기관과 함께 교육 일정을 협의합니다.

    • 반별 최대 인원(20명), 동시 진행 여부(최대 5개 반), 장소 조건(교실/컴퓨터실) 등을 함께 검토합니다.

    • 필요 시 차시 확대나 맞춤형 운영 방식도 조율할 수 있습니다.

이 단계가 완료되면, 프로그램 운영을 위한 준비가 모두 마무리됩니다. 이후 확정된 일정에 따라 1회차(메이킹 수업)부터 진행됩니다.


강의 준비를 해요

강의는 2주 전·1주 전·3일 전·당일을 기준으로 단계적으로 준비가 이루어집니다.

  • 강의 시작 2주 전
    주강사와 보조강사 배정이 완료되며, 배정 결과를 기관에 안내합니다.

  • 강의 시작 1주일 전
    강사 내부 미팅을 통해 강의 내용과 역할을 조율합니다. 기관에서 필요한 강사 관련 서류(예: 이력서, 범죄조회경력서 등)가 있을 경우, 이 시점까지 빠르게 전달됩니다. 또한 교구가 기관으로 배송됩니다.

  • 강의 시작 3일 전
    주강사가 직접 기관 담당자에게 연락하여 특이사항이나 준비해야 할 내용을 확인합니다.

강의 당일
강사는 수업 시작 30분 전까지 현장에 도착해 기자재와 교구를 점검하고 수업 준비를 완료합니다.


수업을 진행해요

강의 준비가 모두 마무리되면, 확정된 일정에 따라 수업이 진행됩니다. 수업은 총 4교시 과정으로, 2회차에 걸쳐 운영됩니다.

 1회차 (메이킹, 1~2차시, 약 80분)

  • 선택한 콘텐츠에 따라 스피커, 무드등, 로봇, 자동차, 게임기 중 하나를 직접 조립하고 작동시켜 봅니다. 아이들은 손으로 만드는 과정을 통해 공학적 원리를 배우고, 완성된 결과물을 통해 성취감을 느낍니다.

2회차 (AI 체험, 3~4차시, 약 80분)
Suno, ChatGPT, Vrew, Teachable Machine, MakeCode Arcade 등 콘텐츠에 맞는 AI 도구를 활용합니다. 메이킹과 연결된 AI 활동을 통해 음악을 만들고, 스토리를 꾸미고, 영상을 편집하거나 인식 모델을 학습하는 등 디지털 창작 경험을 합니다.

이 과정을 통해 아이들은 만들기와 AI 체험이 연결되는 융합 교육을 경험하며, 새로운 기술을 삶 속에서 어떻게 활용할 수 있는지 깨닫게 됩니다.


결과물을 공유해요

수업이 끝나면, 각 콘텐츠별로 완성된 결과물과 활동 기록을 함께 공유합니다.

  • 블루투스 스피커: 완성된 스피커와 Suno로 만든 음악 파일

  • 무드등: 조도센서 기반 무드등과 ChatGPT로 생성한 스토리·메시지

  • 워킹 로봇: 걸을 수 있는 로봇과 Vrew로 편집한 로봇 영상

  • IR 자동차: 장애물을 인식하고 반응하는 자동차와 Teachable Machine 학습 결과

  • 아두이노 게임기: 조립된 휴대용 게임기와 MakeCode Arcade 게임 실행 화면

 또한 수업 진행 중 보조강사들이 촬영한 활동 사진과 단체사진을 정리해 구글 드라이브를 통해 기관 담당자에게 공유합니다. 수업 후에는 참가자 만족도 조사 링크도 함께 전달하여, 교육 효과와 만족도를 확인할 수 있도록 지원합니다.

 이를 통해 아이들은 자신이 만든 결과물을 가족과 친구, 커뮤니티와 나눌 수 있고, 기관은 사진 자료와 만족도 조사를 바탕으로 프로그램 운영 성과를 확인할 수 있습니다.


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